用 AI 编程这么久，我发现自己之前犯了个认知误区：总觉得手里有了趁手的工具，什么都想从零自己手搓。

实际上，站在巨人的肩膀上看世界，远比闭门造车少走弯路。当然，从零起步能把底层基础吃得更透，但现在 AI 给了我们极高的容错率和更低的试错成本。综合来看，充分借力成熟的生态与基建，依然利大于弊。

我最早的时候一直用 WordPress，后来自己折腾开发了一个 Utterlog，围绕它也搭了不少东西。说实话花了很多心思，但几乎没什么用户，除我和 Ficor 外，也就国外还有一个朋友在用。毕竟在现在大家追求极简风格的当下，这么复杂的自研 CMS 已经有些脱节了。更新了几个月后我也觉得力不从心，就暂停了维护。期间技术栈从传统的前后端分离，到后来看到 TanStack 全栈一体化又重写了一遍，每次出一套新技术我就去折腾一次，改到最后自己都觉得繁琐了。

最近对维护这套博客系统没什么心力了，重心转到了苹果生态的 App 开发上，索性决定迁回 WordPress，自己写个主题省心省力。还有一个原因就是自建博客走 CDN 老是出现大延迟，搬回 WordPress 反倒踏实。

目前我开发的网站里，有两款算是小范围跑通并实现盈利的：CleanIP.io 和 sh.cd。盘点了一下手头同时开坑的 50 多个项目，也就这两个拿得出手。其中第二个项目刚在萌芽期，还很幸运地被阮一峰老师收录到了 Weekly 周刊。这两个站的核心逻辑都是基于 IP 纯净度检测。不过现在做同类产品的越来越多了，至少不下 20 家，我刚做时才三四家。现在 CleanIP 每天访客大概在 7000 个 IP 左右，广告月收入基本稳定在 5000～6000 人民币，流量还在稳步上升。记得五六月份刚起步时一天才 1000 IP，七八月涨到三四千，这个月已经突破到七八千了。我也就是这个月初才开始挂广告，毕竟每个月几家数据源 API 的成本就得三四百美金，还不算 AI 订阅。不过这种工具站也有个悖论：数据越真实精准，有时候反而越不讨喜。把各种深层瑕疵都扒出来后，用户反倒不乐意接受，他们更喜欢那种点进去随随便便就评 100 分的“好看”工具；一旦指出问题，很多人甚至直接跑来抬杠。

我的初步目标是这两个站的月收入能达到 1500 美金。以此作为引流漏斗，再带起我的其他项目——比如手里还有两个电商相关的工具最近刚结束内测，准备正式上线。现在的路径想得很清晰：先用免费实用的工具聚拢用户，再顺势导流。不过引流到社媒这块我依然做得一般，X 上的粉丝一直没破百，可能也是因为我十天半个月才发一条动态。除了给阮老师周刊投稿和在一两个技术论坛冒泡外，我基本没主动做过营销。

传统外贸老本行这边的生意今年算是彻底入冬了。9 月份我一个新单都没心思接，虽然手头有几个客户在谈，但心态上已经在逐步剥离这个行业。当下的任务就是把旧项目的应收款清回来，供应商那边的款能结就结；实在结不清的，就通过几个常态订单维持周转，慢慢抹平。我不想为了维持周转到处借钱搭人情，能良性滚动就行。付款条件不好的新订单，我现在一概不接了。

最近的业余时间几乎全扑在 macOS App 上了。目前在用的有两个。最早是怎么想起写 App 的呢？起初只是给自己的两个图床配套写了两个小客户端，顺手体验了一下别人开源的同类工具，感觉不太趁手，索性顺着开源方案自己扒着手搓了两个。一个看状态栏系统信息与垃圾清理，另一个监控 Mac 端的各家 AI 订阅可用额度。除此之外，针对很多习惯 Windows、刚转到 Linux/macOS 对 Homebrew CLI 不太熟悉的新手，我也做了一个可视化的软件管理与清理工具。

第一个：QuotaBar ｜ quota.bar / quota.run

这个工具顺便做了一个额度消耗速度的排行榜，可以看到注册用户里谁跑得最快。比如一个月 200 刀的额度有人一天就刷光了，榜单上就能排在前面。我借此把它延伸成了一个面向 AI 开发者的轻社交生态：大家可以绑定 GitHub、展示自己的独立项目，顺便做自我推广。这个玩法其实是借鉴前段时间海外很火的竞价排名榜单（类似早期的百万像素格子）。目前 QuotaBar 的 iOS 版也做好了，正在审核中，不过国区需要各种备案手续太繁琐，暂时只上了外区。

第二个：OpenStats ｜ getopenstats.com

主要用来监控 Mac 的硬件运行状态，包括内存、风扇、CPU、GPU、硬盘健康度与实时负载。另外还集成了网络环境诊断，我把 CleanIP 的数据打通了进去，可以在状态栏直接查看本地网络纯净度、分流状态及网络测速。目前大家的反馈还不错，但一些细节 bug 难免还有，大家如果在用的时候遇到问题，随时向我提 issue，我第一时间跟进修复。

第三个：CLIState ｜ clistate.com

这个项目还有个小插曲：注册域名时原本选了阿里云，结果提示核名不合规直接被拒了，百思不得其解，转头去 Cloudflare 却秒成功。说实话在 CLI 和深入系统运维这块我算半路出家，写这个主要是为了让自己平时用着方便顺手，部分功能设计可能还不算非常规范。项目已经完全开源，欢迎各路大佬一起交流拍砖。

第四个：NetFish（网鱼） ｜ NetFish.io

写了一个类似 Surge 规则分流机制的代理软件。不过目前写了一半，我自己日常挂着测试。听朋友说这种工具后续需要高强度跟进协议更新，维护成本太高，热情有点退潮。但一年 50 刀的 Surge 实在太贵，而且手头有了 AI 以后总觉得什么都能自己手搓一份，不然都对不起苹果开发者账号一年 99 刀的年费。

最近做的一堆网站基本都是数据密集型的，我也在沉淀整理。特别是 IP 纯净度检测这个方向，不管是数据源的准确性还是结合 AI + 人工校验，我都想扎扎实实继续做下去。

另外聊聊最近很火的 Meta AI Muse，体验上有点像 OpenClaw 的移动端，不少功能完成度很高。网上还有个类似的叫 Today。其实两个月前我自己也折腾过一个叫 Miya 的同类工具，不过后续发现链路太长太复杂，超出了我当时的精力与技术边界，就搁置了。今天刷到一篇聊百度的文章，感触很深：百度在智能驾驶、新能源、AI 等领域很多都起大早赶了个晚集。回想我自己折腾的很多插件、App 和网站也是类似——刚开始做的时候市面上根本找不到同类方案。比如我之前给 WordPress 做 AI 摘要生成、智能分发和代理，老早就集成进去了，而 WordPress 官方到了 7.0 时代才开始跟进。做产品往往就是这样，差之毫厘，要么成要么散。

最后顺带提一句：Muse 目前严格限制只有美国原生网络环境才能注册，很多开着普通梯子也进不去。我实测可以用 Gemini 的 Spark 功能，直接发指令：让它打开 muse.ai/access 并实时读取屏幕辅助注册，实测稳过。我的邀请码是 VU6E0S，填这个邀请码可以额外拿到 10 亿 token，有需要的朋友可以自取体验。